今天的帖子来自于最近的 Go 语言的一次小测试，观察下面的测试基础片段 [1] ：
func BenchmarkSortStrings(b *testing.B) {
s := []string{"heart", "lungs", "brain", "kidneys", "pancreas"}
b.ReportAllocs()
for i := 0; i < b.N; i++ {
sort.Strings(s)
}
}
sort.Strings 是 sort.StringSlice(s) 的便捷包装器，sort.Strings 在原地对输入进行排序，因此不会分配内存（或至少 43% 回答此问题的 Twitter 用户是这么认为的）。然而，至少在 Go 的最近版本中，基准测试的每次迭代都会导致一次堆分配。为什么会是这种情况？
正如所有 Go 程序员应该知道的那样，接口是以 双词结构 实现的。每个接口值包含一个字段，其中保存接口内容的类型，以及指向接口内容的指针。 [2]
在 Go 语言伪代码中，一个接口可能是这样的：
type interface struct {
// the ordinal number for the type of the value
// assigned to the interface
type uintptr
// (usually) a pointer to the value assigned to
// the interface
data uintptr
}
interface.data 可以容纳一个机器字（在大多数情况下为 8 个字节），但一个 []string 却需要 24 个字节：一个字用于指向切片的底层数组；一个字用于存储切片的长度；另一个字用于存储底层数组的剩余容量。那么，Go 是如何将 24 个字节装入个 8 个字节的呢？通过编程中最古老的技巧，即间接引用。一个 []string，即 s，需要 24 个字节；但 *[]string —— 即指向字符串切片的指针，只需要 8 个字节。
逃逸到堆
为了让示例更加明确，以下是重新编写的基准测试，不使用 sort.Strings 辅助函数：
func BenchmarkSortStrings(b *testing.B) {
s := []string{"heart", "lungs", "brain", "kidneys", "pancreas"}
b.ReportAllocs()
for i := 0; i < b.N; i++ {
var ss sort.StringSlice = s
var si sort.Interface = ss // allocation
sort.Sort(si)
}
}
为了让接口正常运行，编译器将赋值重写为 var si sort.Interface = &ss，即 ss 的地址分配给接口值。 [3] 我们现在有这么一种情况：出现一个持有指向 ss 的指针的接口值。它指向哪里？还有 ss 存储在哪个内存位置？
似乎 ss 被移动到了堆上，这也同时导致了基准测试报告中的分配：
Total: 296.01MB 296.01MB (flat, cum) 99.66%
8 . . func BenchmarkSortStrings(b *testing.B) {
9 . . s := []string{"heart", "lungs", "brain", "kidneys", "pancreas"}
10 . . b.ReportAllocs()
11 . . for i := 0; i < b.N; i++ {
12 . . var ss sort.StringSlice = s
13 296.01MB 296.01MB var si sort.Interface = ss // allocation
14 . . sort.Sort(si)
15 . . }
16 . . }
发生这种分配是因为编译器当前无法确认 ss 比 si 生存期更长。Go 编译器开发人员对此的普遍态度是，觉得 这个问题改进的余地，不过我们另找时间再议。事实上，ss 就是被分配到了堆上。因此，问题变成了：每次迭代会分配多少个字节？为什么不去询问 testing 包呢？
% go test -bench=. sort_test.go
goos: darwin
goarch: amd64
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-5650U CPU @ 2.20GHz
BenchmarkSortStrings-4 12591951 91.36 ns/op 24 B/op 1 allocs/op
PASS
ok command-line-arguments 1.260s
可以看到，在 amd 64 平台的 Go 1.16 beta1 版本上，每次操作会分配 24 字节。 [4] 然而，在同一平台先前的 Go 版本中，每次操作则消耗了 32 字节。
% go1.15 test -bench=. sort_test.go
goos: darwin
goarch: amd64
BenchmarkSortStrings-4 11453016 96.4 ns/op 32 B/op 1 allocs/op
PASS
ok command-line-arguments 1.225s
这引出了本文的主题，即 Go 1.16 版本中即将推出的一项便利改进。不过在讨论这个内容之前，我需要聊聊 “ 尺寸类别 ”。
尺寸类别
在解释什么是 “ 尺寸类别 ” 之前，我们先考虑个问题，理论上的 Go 语言在运行时是如何在其堆上分配 24 字节的。有一个简单的方法：追踪目前为止已分配到的所有内存的动向——利用指向堆上最后分配的字节的指针。分配 24 字节，堆指针就会增加 24，然后将前一个值返回给调用函数。只要写入的请求 24 字节的代码不超出该标记的范围，这种机制就没有额外开销。不过，现实情况下，内存分配器不仅要分配内存，有时还得释放内存。
最终，Go 语言程序在运行时将释放这些 24 字节，但从运行的视角来看，它只知道它给调用者的开始地址。它不知道从该地址起始之后又分配了多少字节。为了允许释放内存，我们假设的 Go 语言程序运行时分配器必须记录堆上每个分配的长度值。那么这些长度值的分配存储在何处？当然是在堆上。
在我们的设想中，当程序运行需要分配内存的时候，它可以请求稍微多一点，并把它用来存储请求的数量。而对于我们的切片示例而言，当我们请求 24 字节时，实际上会消耗 24 字节加上存储数字 24 的一些开销。这些开销有多大？事实上，实际上的最小开销量是一个字。 [5]
用来记录 24 字节分配的开销将是 8 字节。25% 不是很大，但也不算糟糕，随着分配的大小增加，开销将变得微不足道。然而，如果我们只想在堆上存储一个字节，会发生什么？开销将是请求数据量的 8 倍！是否有一种更高效的方式在堆上分配少量内存？
与其在每个分配旁边存储长度，不如将相同大小的内容存储在一起，这个主意如何？如果所有的 24 字节的内容都存储在一起，那么运行时会自动获取它们的大小。运行时所需要的是一个单一的位，指示 24 字节区域是否在使用中。在 Go 语言中，这些区域被称为 Size Classes，因为相同大小的所有内容都会存储在一起（类似学校班级，所有学生都按同一年级分班，而不是 C++ 中的类）。当运行时需要分配少量内存时，它会使用能够容纳该分配的最小的尺寸类别。
无限制的尺寸类别
现在我们知道尺寸类别是如何工作的了，那么问题又来了，它们存储在哪里？和我们想的一样，尺寸类别的内存来自堆。为了最小化开销，运行时会从堆上分配较大的内存块（通常是系统页面大小的倍数），然后将该空间用于单个大小的分配。不过，这里存在一个问题————
将大块区域用于存储同一大小的事物的模式很好用 [6] ，如果分配大小的数量是固定的，最好是少数几个。那么在通用语言中，程序可以要求运行时以任何大小分配内存 [7] 。
例如，想象一下向运行时请求 9 字节。9 字节是一个不常见的大小，因此可能需要一个新的尺寸类别来存储 9 字节大小的物品。因为 9 字节大小的物品不常见，所以分配的其余部分（通常为 4KB 或更多）可能会被浪费。由于尺寸类别的集合是固定的，如果没有精确匹配的 size class 可用，分配将并入到下一个尺寸类别。在我们的示例中，9 字节可能会在 12 字节的尺寸类别中分配。未使用的 3 字节的开销要比几乎未使用的整个尺寸类别分配好。
总结一下
这是谜题的最后一块拼图。Go 1.15 版本没有 24 字节的尺寸类别，因此 ss 的堆分配是在 32 字节的尺寸类别中分配的。由于 Martin Möhrmann 的工作，Go 1.16 版本有一个 24 字节的尺寸类别，非常适合分配给接口的切片值。
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（题图：MJ/01d5fe46-778f-48fe-9481-162f4d0289dc）
- 这不是正确的对排序函数进行基准测试的方式，因为在第一次迭代之后，输入已经排序。但这又是另外一个话题了。 ↩︎
- 此语句的准确性取决于所使用的 Go 版本。例如，Go 1.15 版本添加了直接将一些 整数存储在接口值 中的功能，从而节省了分配和间接性。然而，对于大多数值来说，如果它不是指针类型，它的地址将被取出并存储在接口值中。 ↩︎
- 编译器在接口值的类型字段中跟踪了这种手法，因此它记住了分配给
si的类型是sort.StringSlice而不是*sort.StringSlice。 ↩︎ - 在 32 位平台上，这个数字减半，但我们不再关注它。 ↩︎
- 如果你准备限制分配为 4G 或者可能是 64KB，你可以使用较少内存来存储分配的尺寸，但实际上使用小于一个字来存储长度标头的节省会受到填充的影响。 ↩︎
- 将相同大小的物品存储在一起也是一种有效的对抗碎片化的策略。 ↩︎
- 这并不是一个不切实际的设想，字符串有各种形状和大小，生成以前未见过的大小的字符串可能就像附加空格一样简单。 ↩︎
作者：Dave Cheney 选题：lujun9972 译者：Drwhooooo 校对：wxy
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