通过不断分析代码以了解潜在的质量问题，开源的 SonarQube 项目支持了 DevOps 的“尽早发布和经常发布” 的思维模式。

不可变性可以帮助我们更好地理解我们的代码。下面我将讲述如何在不牺牲性能的条件下来实现它。

尝试使用 Python 掌握机器学习、人工智能和深度学习。

不需要昂贵的工具即可领略数据科学的力量，从这些开源工具起步即可。

在本实验中，你将为你的操作系统写内存管理方面的代码。

我们将会在本篇文章中看到从零开始实现的编译器，将简单的类 LISP 计算语言编译成 JavaScript。

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